بلبرینگ ها کاربرد بسیار گسترده ای در صنعت دارند و نیاز به تخمین دقیق عمر مفید آن ها بسیار حیاتی است. در بسیاری از پژوهش های پیشین، تخمین عمر مفید تنها پس از ایجاد خرابی اولیه در بلبرینگ ممکن بوده است، در حالی که شرایط واقعی بهره برداری معمولاً همراه با نویز زیاد است و تشخیص عیوب اولیه را بسیار دشوار می کند. در این پژوهش، روش جدیدی برای تخمین عمر باقی مانده بلبرینگ های صنعتی ارائه شده است که با استفاده از توابع مود ذاتی، توانایی تشخیص عیوب در مراحل اولیه بهبود یافته است. در این روش، سیگنال های ارتعاشی بلبرینگ ابتدا با استفاده از روشی به نام تجزیه به توابع مود ذاتی تحلیل می شوند و یکی از این توابع که بیشترین تأثیر در نمایش روند خرابی و عیب را دارد، با روش پیشنهادی مبتنی بر انرژی انتخاب می شود. سپس واریانس آن تابع محاسبه شده و تابع ویبول بر روی آن برازش می شود. داده های حاصل برای آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار می گیرند و نتایج به کمک هموارسازی نمایی بهبود می یابند. ارزیابی این الگوریتم با داده های تجربی نشان می دهد که مدل به خوبی قادر است روند خرابی بلبرینگ را پیش بینی کرده و عمر باقی مانده را با دقت مناسب تخمین بزند..

یکی از انواع ترک های مشاهده شده در سازه های مکانیکی، ترک های زیرسطحی بیضوی هستند. در این ترک ها، به دلیل عدم تقارن هندسی نسبت به سطح ترک، پدیده کوپلینگ مودهای شکست منجر می شود که تحت بارگذاری کششی، ترک هر سه مود شکست را تجربه نماید. تحت بارگذاری کششی، مود III ناشی از پدیده کوپلینگ مودها قابل صرف نظر ولی مود II قابل ملاحظه می باشد. در این مطالعه، تابع وزن دوبعدی مود ترکیبی ترک های زیرسطحی بیضوی موازی با سطح تحت کشش برای نسبت منظرهای 1.0، 0.8، 0.6، 0.4، a=0.2 و نسبت عمق ترک به طول ترک های 1.0،0.5، 0.3، 0.2، 0.14، 0.1، 0.08، 0.06، b=0.05 استخراج شده است. برای استخراج توابع وزن، از کشش یکنواخت اعمال شده روی سطوح ترک به عنوان بارگذاری مرجع استفاده شده است. با برازش تابع با دقت بالا روی ضرایب تابع وزن به دست آمده، تابع وزن ارائه شده برای هر مقداری از نسبت منظر و نسبت عمق به طول ترک قابل استفاده شده است. به منظور صحه گذاری تابع وزن به دست آمده، ضرایب شدت تنش مود ترکیبی تمام نقاط جبهه ترک تحت توزیع تنش های خطی، بیض گون و مثلثاتی با استفاده از آن محاسبه شده و با نتابج اجزامحدود مورد مقایسه قرار گرفته است. مقایسه نتایج، دقت بالا و میانگین خطای نسبی زیر 7 درصد را نشان می دهد. به کمک توابع وزن ارائه شده می توان ضرایب شدت تنش مود ترکیبی ترک زیرسطحی بیضوی با هر ضریب منظر و عمقی را تحت هر توزیع بار کششی دلخواه محاسبه نمود.

در این مقاله، ما پتانسیل موضعی معادل با پتانسیل اپتیکی کیسلینگر را به کار برده ایم تا سطح مقطع دیفرانسیلی برای پراکندگی کشسان پایون از هسته های سرب و کربن را در محدوده انرژی های تشدید (3،3) حساب کنیم. در این محدوده انرژی دامنه پراکندگی به انتقال فازهای مختلط اندرکنش هستک ها وابسته است که با درجات آزادی اسپین و ایزواسپین نیز در ارتباط هستند. برای محاسبه سطح مقطع دیفرانسیلی تقریب بورن را بکار برده ایم. برای این منظور لازم بوده است که تابع موج واپیچیده ای متفاوت با یک موج تخت فرودی برای پایون ها در نظر بگیریم که دارای پارامترهای قابل تنظیم و وابسته به انرژی باشد. از برازش سطح مقطع دیفرانسیلی با نتایج تجربی در هر انرژی می توانیم مقادیر این پارامترها و مقادیر پارامترهای پتانسیل اپتیکی را حساب کنیم.

روش المان محدود توسعه یافته (XFEM) یکی از قوی ترین روش های عددی در مدل سازی ناپیوستگی بوده و بر پایه المان محدود می باشد. در این روش با غنی سازی گره ها و افزایش درجات آزادی آن ها از 2 به 4 و حتی در شرایط خاص به 10 به طور مجازی و بدون نیاز به تطبیق مش با هندسه ناپیوستگی، امکان مدل سازی فراهم می شود. در المان محدود لزوم تطابق کامل لبه المان ها با لبه ترک، تغییر المان بندی در هر مرحله از رشد ترک را نیازمند است که روند تحلیل رشد ترک را با صرف وقت و محاسبات زیادی روبرو می کند. یکی از اهداف اصلی در این تحقیق بیان روشی نوین برای مدل سازی ساده تر رشد ترک خستگی و دستیابی به عمر سازه از طریق محاسبه ضرایب تمرکز تنش می باشد. با روش المان محدود توسعه یافته برای هر نوع ترک تنها با یک المان بندی ساده می توان نتایج مورد نظر را با دقت بالایی محاسبه نمود. در این تحقیق با قابلیت المان محدود توسعه یافته در محیط نرم افزار آباکوس، مدل سازی مود ترکیبی سه بعدی رشد واقعی ترک در ترمیم نامتقارن پنل، انجام شده است. در این روش تغییرات پارامترهای شکست در راستای ضخامت در لایه چینی های متفاوت بررسی شده است. نمونه ها در این تحقیق شامل رشد ترک در مود ترکیبی است. با بررسی نتایج XFEM حاصل از این تحقیق و نتایج FEM و تجربی تحقیقات گذشته، مشخص شد که نتایج روش XFEM خطای کمتری نسبت به نتایج تجربی دارند.

چندین روش به منظور برآورد تابع چگالی احتمال وجود دارد. از سوی دیگر، در نظریه مجموعه های فازی یکی از روش های ساختن تابع عضویت بر پایه ی مجموعه داده، روش مبتنی بر تابع چگالی احتمال است. با توجه به روش های متداول در برآورد تابع چگالی، این مسئله می تواند به محاسبه انواع تابع عضویت بر پایه یک مجموعه داده منجر شود. در این مقاله، برخی از این روش ها بیان و با مثال عددی تشریح می شوند.

پراش­ها اطلاعات مفیدی را درباره عارضه­های زمین شناختی زیرسطحی مانند گسل­ها، ناپیوستگی­ها، چین خوردگی­ها و مانند آنها ارائه می­دهند. در مطالعه گسل­ها برگشتگی قطبایی موج­های پراشیده از لبه گسل­ها یک چالش بزرگ به­شمار می­رود. در دهه­های اخیر چندین روش­ در حوزه­های پیش و پس­برانباشت برای تعیین ویژگی­ها و محل پراش­ها ارائه شده است ولی بیشتر آنها در مواجهه با برگشتگی قطبایی امواج پراشیده از لبه گسل­ها، توانایی کافی برای آشکارسازی پراش­ها را ندارند. روش­های تابع شباهت و مهاجرت کرشهف به­عنوان دو روش مرسوم، بدون در نظر گرفتن برگشتگی قطبایی، برای تصویرسازی پراش­­های منتشر­شده از لبه گسل­ها دچار مشکل می شوند. در این مقاله دو راهکار برای بهبود کیفیت نشانگر پراشندگی معرفی می­شود که حضور برگشتگی قطبایی تأثیری در کارایی آن ندارد. در راهکار ارائه شده برای برطرف کردن مشکل برگشتگی قطبایی، خم برون راند پراش به چند گروه تقسیم و سپس تابع شباهت به­صورت محلی برای هر کدام از این گروه­ها محاسبه می­شود. تابع شباهتی محلی به کار رفته در این تحقیق، زمان­سیر امواج پراشیده را از معادله ریشه دوم دوگانه به­دست می آورد. همچنین روشی برای بهبود بیشتر تصویر چشمه­های پراش­ استفاده می­شود که با به کارگیری پنجره اریب در آن، به­نوعی تابع شباهت محلی را به­صورت تابعی از زمان وزن­دار می­کند. کارایی روش تابع شباهت محلی با استفاده از وزن­دهی پنجره اریب و بدون آن بر روی داده­های لرزه­ای مصنوعی و واقعی بدون اعمال هیچ­گونه تصحیح قطبایی بررسی شده که نتایج حاکی از کانونش و تفکیک­پذیری بهتر پراش­ها در لبه گسل­ها است.

انتخاب تابع فعال ساز مناسب یکی از چالش های اصلی شبکه های عصبی با مقادیر مختلط می باشد. تابع فعال ساز انتخابی، باید دو شرط مشتق پذیری و کران دار بودن را داشته باشد. زمانی که از این شبکه ها برای حل مسائل با مقادیر حقیقی استفاده می شود، تابع فعال ساز وظیفه نگاشت از فضای مختلط به فضای حقیقی را نیز بر عهده دارد. در این مقاله دو تابع جدید فعال ساز برای شبکه های با مقادیر مختلط پیشنهاد شده است که شروط فوق را به خوبی تامین می کند. توابع فعال ساز پیشنهادی دارای چهار ناحیه اشباع بوده و بر خلاف پرسپترون دو لایه معمولی، توانایی حل مسائل جداناپذیر خطی را دارند. برای هر یک از توابع پیشنهادی، روابط اصلاح وزن استخراج شده و روند آموزش و تست شبکه عصبی شرح داده شده است. با استفاده از دو مجموعه داده تشخیص پزشکی، مربوط به بیماری های دیابت و سرطان سینه، عملکرد شبکه بر روی مسائل با مقادیر حقیقی مورد سنجش قرار گرفته و نشان داده شده است که شبکه عصبی مختلط با توابع پیشنهادی، ساختار ساده تر و سرعت همگرایی بالاتری نسبت به شبکه های چند لایه پرسپترون استاندارد دارند. میزان صحت تشخیص این شبکه ها، برای بیماری دیابت 80% و برای سرطان سینه 95% می باشد.

ازدواج با اتباع بیگانه در کشورهای مختلف و در کنوانسیون های بین المللی همواره مورد بحث بوده است. برخی از نظام های حقوقی به منظور حمایت از خانواده، طرفدار وحدت تابعیت زوجین و برخی دیگر جهت رعایت تساوی حقوق زن و مرد، طرفدار استقلال تابعیت هر یک از زوجین می باشند. در ایران این مطلب بر حسب این که زن ایرانی باشد و با مرد خارجی ازدواج کند، یا زن خارجی باشد و با مرد ایرانی ازدواج کند، به دو صورت جداگانه و متفاوت، از سوی قانونگذار مورد بررسی قرار گرفته است. در سال 1385 وزارت امور خارجه لایحه ای جهت اصلاح ماده 976 قانون مدنی تقدیم مجلس نمود، اما مجلس شورای اسلامی با رد این لایحه در واقع بر پای بندی جمهوری اسلامی ایران به نظریه وحدت تابعیت صحه گذارد.